How It Works

仕組み

なぜ、AIは広告代理店より優秀なのか

「AIに広告運用なんて、
本当にできるの?」
はい、できます。
むしろ人間より得意です。
24時間働いて、
1000個のキーワードを瞬時に生成し、
100個のプロモーションを同時管理。
その仕組みを、包み隠さずお話しします。

なぜGoogle広告は
複雑になって
しまったのか

整体院の店主は、チラシのコンバージョン率を測りません。

機械学習という名の罠

Google広告には「スマート自動入札」という機能があります。
「AIが自動で最適化します」と謳っていますが...

通常ルート

機械学習と最適化の実態

1ヶ月目

とりあえず色んなキーワードで配信
(無駄打ち)

2ヶ月目

データを集めて学習中
(まだ無駄打ち)

3ヶ月目

やっと最適化の兆し
(でも季節が変わった)

なぜこんなに
時間がかかるのか

  • Googleは広告費を使ってもらいたい
  • 無駄打ちも、Googleにとっては収益
  • だから「待てば最適化される」と言い続ける

広告代理店も
同じ穴のムジナ

  • 「機械学習には時間がかかります」で3ヶ月待たせる
  • その間、手数料20%を取り続ける
  • 最適化されたら「私たちの成果です」

でも、考えてみてください。
チラシを配る時、3ヶ月も「学習」を待ちますか?

SEIKAIルート

最初から精度を上げる

機械学習を待たない。最初から当てに行く。

従来の広告運用

  • 少ないキーワード(10個)
  • 機械学習で徐々に精度向上
  • 3ヶ月後にやっと成果

SEIKAIの仕組み

  • 大量のキーワード(100個以上)
  • 最初から広い範囲をカバー
  • 初日から成果が見える
なぜこれが可能なのか

AIは「読む」のが得意

LPを読んで10個のキーワー
ドを考える30分
LPを読んで100個のキーワー
ドを生成3秒

AIは「組み合わせ」が得意

地域×年齢×商品の膨大な
組み合わせ頭がパンク
1000通りの組み合わせ余裕で処理

AIは「疲れない」

10個のプロモーション管理
すぐ限界
1000個でも平気24時間監視

Creating keywords

LPを「理解」して
キーワードを「創造」する

LP解析

あなたのLPをAIが読み込む

商品の特徴、ターゲット、価値提案を理解

「この商品を欲しがる人」をイメージ

検索意図の予測

例:整体院のLPの場合

AIの思考

腰が痛い人が来るだろう 「腰痛 改善」

仕事帰りに寄りたい人も 「駅近 整体」

急いでいる人もいる 「今すぐ 予約」

ターゲット別の展開

30代サラリーマン向け

「デスクワーク 肩こり」「残業 疲れ」

50代主婦向け

「更年期 体調不良」「膝痛 改善」

スポーツマン向け

「筋肉痛 回復」「パフォーマンス向上」

でも、全部が当たるわけじゃない
正直に言います

生成した100個のうち、当たるのは10〜20個。

でも、それでいいんです。
代理店の10個より、確率は高い。

だから、フィードバック機能

「このキーワードは違う」→ 削除

「こんな人も来る」→ 追加

AIが学習して、次はもっと精度が上がる

Promotion Management

なぜ100個の
プロモーションを
「使い捨て」できるのか

従来の考え方

  • 1つのキャンペーンを大切に育てる
  • データを蓄積
  • 機械学習で最適化
  • やめられない(もったいない)

SEIKAIの仕組み

  • プロモーションは「実験」
  • ダメなら即捨てる
  • 当たったものだけ残す
  • 常に新鮮な広告
使い捨てが可能な理由

作成コストがほぼゼロ

URL入力1分

予算設定1分

キーワード確認3分

合計5分で新プロモーション

管理コストもほぼゼロ

AIが24時間監視

効果の低いものは自動で停止提案

人間は「承認」するだけ

判断が早い

3日で効果が分かる

1週間で勝ち負けが決まる

機械学習の3ヶ月を待つ必要なし

実際の運用イメージ

月曜日10個のプロモーションを作成(50分)
水曜日効果をチェック、5個を停止(5分)
金曜日勝ち組2個に予算集中(3分)
翌週また新しい10個を作成
【結果】常に「今」に最適化された広告

Reports Work

なぜ「専門用語なし」でも
成果が分かるのか

従来のレポート

CTR : 2.4%
CPC : ¥156
CVR : 0.8%
CPA : ¥19,500

...で、これは良いの?悪いの?

SEIKAIのレポート

【今週の発見】
「腰痛 今すぐ」で検索する人が多い

即日予約を前面に出そう

【お金の使い方】
一番効いたキーワード:「駅近 整体」
無駄だったキーワード:「整体とは」

【体感との一致】
最近若い人が増えた

データでも20代のクリックが3倍に

シンプルにできる理由

見るべき数字を絞る

広告費:いくら使ったか

クリック数:何人が興味を持ったか

キーワード:どんな悩みがあるか

これだけ

管理コストもほぼゼロ

インプレッション : 広告が表示された回数

クリック率 :興味を持った人の割合

でも、そもそも表示しない

判断が早い

データ:20代のアクセスが増加

体感:若い人が増えた

一致していれば、それが成果

よくある技術的な質問

他社さんも良いツール
でも、方向性が違う

他社ツールのアプローチ

  • Google広告を「効率化」する
  • 機械学習を「待つ」
  • データを「蓄積」する
  • プロに近づけるツール

SEIKAIのレポート

  • Google広告を「再定義」する
  • 機械学習を「待たない」
  • データを「捨てる」
  • プロを不要にするツール

根本的な思想の違い

従来のツール

広告運用を
もっと効率的に

SEIKAI

広告運用の概念を
変えてしまおう

SEIKAIにできないこと

完璧な予測はできません

キーワードの精度:60〜70%

でも、人間の勘より高確率

ブランディング広告は苦手

認知拡大、イメージ広告は不向き

「今すぐ客」を集めるのが得意

超ニッチな専門分野

BtoB の専門機器など

ただし、フィードバック機能で対応可能

それでも、選ばれる理由

完璧じゃなくても、代理店より安い

苦手分野があっても、得意分野で圧勝

できないことがあっても、正直だから信頼できる

広告運用は、本来シンプルなもの。
「誰に」「何を」伝えるか。それだけです。
複雑にしたのは、業界の都合。
シンプルに戻すのが、SEIKAIの使命。
AIは道具です。
でも、とても優秀な道具です。
使い方さえ分かれば、
広告運用は、もう怖くありません。